“求同存异”是人们开展工作默认的重要条件，但对于 Darren Zhang 来说，他的工作价值正源于他能觉察出那些“差异”。
矿物分析师 — 化腐朽为神奇的幕后主脑
“找出目标矿石的共同特征和非目标矿石的差异之处，放大差异性、选出差异性” — Darren 如此解释好朋友科技有限公司实验部矿物分析师的岗位职责。
好朋友科技有限公司致力于应用机器视觉和人工智能算法，对高价值矿石进行光电分选，帮助矿山降本增效，为矿业领域的绿色改造和可持续性发展作出重大贡献。在那一个个选矿设备“化腐朽为神奇”的最开始阶段，都需要专业技术人员设定好分选标准、计算出最具经济效益的参数，然后才能调试机器完成矿山产业链日常的运行。
《好朋友们》第三期 中介绍了好朋友科技车间管理师 Alfred 如何管理实验中心，升级来样流程，规划公司未来新自动化立体仓库的。
Darren 则负责矿石来样后的阶段——对矿石样本进行分析。
他需要与好朋友科技的前端销售工程师沟通，根据客户通过实验想要达到的目标和现有分选标准，对矿样进行检测与分析，并制定相应的技术指标。
实验阶段，他负责对矿石样品进行分析。就如同所有人都玩过的《找不同》游戏，Darren 对于部分外表特征明显的矿石，譬如锂和钨，金属呈显性情况，通过肉眼观察及简单的仪器辅助，根据经验和积累的知识作出分析。
Darren 示范道：左图锂辉石的晶体明显，右图对比含锂和不含锂的矿石，左边矿石竖形晶体明显。
当面对复杂的矿石样品时，他需要运用各种精密仪器和技术进行分析，保证矿石分析结果的准确性。
预选矿的“疑难杂症”
除了来样以后 Darren 会作出初步的矿物分类与分析，当初步实验未达到预计效果时，或者在实验过程中发现分选目标以外的矿石，Darren 还承担着一部分“纠错”与”改进“的职责。他需要确保分选过程的准确性和有效性，这些都是按部就班的机器所无法做到的。
举一个简单的例子，当客户需求是去除尾矿里含金属的矿石（保尾）的情况下，在初步实验阶段尾矿里出现了含金属的矿石，此时的 Darren 将会像医生一样，找出“病因”。病因可能是矿石物料在皮带传送过程中发生重叠，使得图像识别误判为一块矿石，也有可能是矿石物料湿度较大，对矿石表面成像造成了一定的干扰等等因素。
Darren 发现的这些问题，好朋友研发团队进行了技术升级，使得问题得到了有效解决。这些年为了摆脱传统皮带对于矿石成像过程中的干扰，好朋友突破性的创新——自主研发出全球首创环形结构的全球首创环形结构的天元系列光电智能选矿设备，通过 AI+机器视觉空中成像的方式，避免了传统皮带的干扰，对矿石进行 360 度识别的同时大大提高了处理量，革新了传统光电智能选矿工艺。
“不同的矿石具备不同的表现形式和赋存条件，即便同一矿种，每个矿山也有不同的需求和环境，面对千百种不同标准，如果每次都能做得尽善尽美，这会给我很大的成就感，”Darren 阐述。事实上，成为矿物分析师亦是 Darren 的兴趣所在，“我有一个爱好：就是收集漂亮的石头，像石英、萤石等，在好朋友科技能见到很多平时接触不到的不同种类的矿石。”
业务的升级：定制化解决方案
当问起有没有经历过特别复杂或者耗时很久的项目时，Darren 说：“好朋友科技从刚开始创业时仅出售光电智能选矿设备的小团队，通过多年经验的累积，逐步发展为为客户提供一条龙定制化智能选矿解决方案的大公司，直击客户需求，为客户创造经济与社会双效益，这是我们区别于同领域企业的一大核心竞争力。但这也意味着我们会遇到前期工艺设计完全未开始的客户，面对更多复杂因素，需要提供针对矿产生产工艺流程更加专业的解决方案。”
他犀利指出：“实验效果数据表现最好，对于客户来说并不代表经济效益最大。” 因此，他和他的实验小组需要通过一系列复杂的实验和评估，为客户找到一个重要的平衡点，既满足分选的精确性，也能够帮助客户实现最高效的处理量和经济产值的最大化。
采访的最后，笔者问起 Darren，他有没有担心过这个矿石分析师的职位有一天会被人工智能取代？
“AI 是一个已知的，势不可挡的发展趋势。”Darren 肯定道，然后语气轻松地说：“工业制造就是将原始资源，不断地加工转化成我们生活的必需品。即便科技现如今能够识别肉眼难以分辨的矿石特性，目前设备还是依赖于人工给予的数据和后续的调试，但我相信未来我的工作职责一部分会被进一步细分。”
从某种程度上说，Darren 跟《好朋友们》第一期提到的阿姨们，从事同样的类型的工作——人工挑选矿石。但之所以他的岗位没有被机械所取代，是因为他具有对海量数据整合分析、纠错创新的高端型能力。好朋友科技相信，只有尖端技术人员才能推进矿业领域的科技发展，省却人们许多低效的重复性劳作。
为此，去年年底，好朋友科技已与全球知名的矿产资源研究机构所达成战略合作，吸纳更多能够驾驭机器、超越人工智能的专业领域人员。
未来，好朋友科技将与更多海内外的多边型人才，推进产业技术革新的理论及实践研究，攻克当今技术难题，合作共赢，共谋更广阔美好的未来。