光电选矿的原理
基于矿石中不同组分所反映出的物理特性的差异,利用光感器和智能算法实现对矿石的成像和识别,并通过物理手段将有价矿石与废石分离。
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振动入料物料均匀摊薄输送
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探测成像捕捉矿石特征信息
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智能识别算法实时识别精矿
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喷吹分离高速气阀分离废石
提高入选矿石品位,降低单位处理成本,增加整体生产效率,释放矿山更多价值
进入选厂前使用光电选矿预分选,提前抛出废石,提高入选矿石品位,降低后续环节中磨矿与浮选的单位生产成本。
对开采出的原矿进行预分选,锑矿品位从0.089%提高到0.730%,入选品味较原矿富集8.2倍,抛废98.5%,显著降低后续环节的单位处理成本。
使用光电选矿对废石堆再分选,回收高价值精矿进入选厂,尾矿处理后可作为建材出售,实现固废综合利用,减少对环境的影响。
对长年采矿堆存的的废石重新分选,将铜品位由0.42%提高至1.72%,钴品位由0.11%提高至0.35%,尾矿作为建筑骨料出售。
在矿山现场使用光电选矿提前抛废,提高矿石品位,降低长距离运输单位成本并提高物流效率。
矿山采场在新疆,选厂在江西,距离近4000公里。通过在矿山采场预分选,抛除67%废石,提高品位约2倍,运输效率提升600%。
通过光电选矿减少单位生产成本,降低实际边际品位,释放更多可采资源,延长矿山寿命并提升矿山估值。
通过光电分选将铜矿石品位由约0.1%提高到约0.3%,使数千万吨低品位堆存资源具备潜在经济价值。
面对高度波动的矿石价格,增加光电选矿环节,无需全面改造原有产线即可快速提升产能,把握市场机会。
通过光电选矿预富集,矿石品位富集1.6倍,同时抛废45%,释放下游产线空间,允许更多原矿入选。最终金属产量提高近3倍。
在传统选矿的磨矿和浮选环节之前提前抛除低品位废石,从源头减少尾砂产生,延长尾砂库寿命。
使用光电选矿在矿石进入选矿厂前提前抛废17%,从源头减少尾砂。结合其他生产工艺改造,最终该项目实现尾砂零排放。
在磨选流程之前识别矿石与废石,让进入后续流程的物料创造更多价值
基于矿石中不同组分所反映出的物理特性的差异,利用光感器和智能算法实现对矿石的成像和识别,并通过物理手段将有价矿石与废石分离。
已在超过三十种矿石上实现有效分选,涵盖有色金属、黑色金属、工业原料和煤炭等
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自2015年创立以来,好朋友科技始终致力于对选矿工艺流程的改革创新。通过对人工智能、光学感知、计算机视觉、矿石识别、机械自动化等多领域技术的融合应用,开发出了专门应用于矿产行业的智能光电选矿解决方案,帮助矿山企业实现降本增效,助力矿产行业实现可持续发展。
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赣州 · 总部基地
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