理论萌芽,受限于早期硬件
智能光电选矿的理论自上个世纪初已经诞生,但受限于当时落后的光源、传感器以及真空电子管技术,设备处理速度和分选精度极低,仅能处理少部分颜色差异极大的特殊矿物,大多停留在实验室阶段。
智能光电选矿是一种物理分选矿石的方法。它通过光学传感技术对矿石探测成像,基于矿石中不同组分所反映出的物理特性的差异,利用人工智能算法对成像结果识别,最终依靠高速空气打击将有价矿石与废石分离。
智能光电选矿的理论自上个世纪初已经诞生,但受限于当时落后的光源、传感器以及真空电子管技术,设备处理速度和分选精度极低,仅能处理少部分颜色差异极大的特殊矿物,大多停留在实验室阶段。
随着深度学习、机器视觉等技术快速进步,理论终于具备走向现实的条件。2017年,好朋友科技的第一台光电选矿机投入应用。2018年,中国首个矿石分类算法—文殊算法™开发成功。智能光电选矿开始商业化应用。

专为恶劣的矿山选厂等工业环境打造,运行稳定、可靠耐用,比同类产品更适合长期在工业场景运行。

基于深度学习技术,使用大量真实矿山数据训练,矿石识别精度高、可选矿种多,并具备实时分选和持续优化能力。
具备耐腐蚀、抗堵塞的特性,最高可实现每秒300次高频喷射,模块化设计方便快速维护和更换。
最常见的部署环节。在进入磨矿和浮选环节前提前抛废,提高入料矿石品位,减少后续矿石处理成本,提高生产线整体效率,同时缓解尾矿压力。
对低品位矿石组成的废石堆进行再分选,回收其中高品位矿石,尾矿经过处理可作为建筑骨料出售。创造额外收益的同时还能降低环境风险。
在向井上运输前就进行预分选,提高运输效率,节约采矿额度。在井下直接将分选后尾矿废石用于回填,减少矿区废石堆存。
在露天矿山或井口进行预分选,尤其适合与选矿厂距离较远的矿山,降低单位运输成本,提高运输效率,同时减少后续选矿厂的单位处理成本。